微软在 Office365、Azure、Dynamics365 上悄悄布局 AI 双语

  微软在 Office365、Azure、Dynamics365 上悄悄布局 AI 双语

  作者：T 客汇 杨丽 核心提示：微软在 Office365、Azure 云、Dynamics365 上进行人工智能技术的部署，野心不小。 微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组。该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师，加上微软内部研究部门，将共同挖掘 AI 技术。 与此同时，亚马逊，Facebook，Google，IBM 还有微软联合宣

  核心提示：微软在 Office365、Azure 云、Dynamics365 上进行人工智能技术的部署，野心不小。

  微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组。该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师，加上微软内部研究部门，将共同挖掘 AI 技术。

  与此同时，亚马逊，Facebook，Google，IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」。该组织将致力于推进AI研究，树立开发新的人工智能技术准则，以及加强公众对AI的认识。

  而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领，Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令；Facebook 的深度学习面部识别算法能快速准确地识别出人脸；Google 的「大脑」可能更为聪明，且能安装在数百万安卓系统的设备上。而隐藏在 CRM 领域的对手之一 Salesforce 也声称推出了一款全新的人工智能平台。还有 Amazon、Netflix 和 Spotify 都在强调使用机器学习了解如何与客户建立联系。

  最近的AI领域如此炙手可热，就连微软的首席执行官纳德拉也提到，「将 AI 覆盖到所有领域，是因为微软想要实现「AI 技术民主化」，从而解决全球最紧迫的挑战。」

  1、助手。利用 AI 从根本上改变人机交互过程，如微软的数字个人助理 Cortana。

  2、应用平台。从移动端的照片 app 到 Skype，再到 Office365，每一个应用平台融入了 AI 技术。

  3、服务。让全球每位应用开发者都能获取同样的 AI 技术上的支持。如微软 app 中视觉与语音识别能力，机器分析能力。

  4、基础架构。以 Azure 云为平台，构建强大的 AI 超级计算机，为企业和个人提供该项服务。

  那么，微软近期推出的几款AI产品看似「姗姗来迟」，但在 AI 领域的重量可不能小视，那么，微软在如何布局 AI 呢？其旗下几大产品又都与 AI 有着怎样的关系？

  提升销售转化率，更好地理解客户行为，是如今移动、社交、云三者融合时代的大背景下企业要具备的重要能力。

  过去几周，CRM 领域频频传来人工智能利好的消息。如今，微软也向世人透露：在下月 1 日，将推出人工智能版 Dynamics365，为销售人员提供云端商务应用解决方案。

  该款产品将 ERP 与 CRM 进行整合，打造成为一个单一的云端解决方案。

  此次产品的推出主要是针对的就是 CRM 领域占主导地位的 Salesforce，而此前不久，Salesforce 刚刚推出了一款名为「爱因斯坦」的人工智能云平台，能够为企业客户提供对应服务。

  微软推出的 Dynamics365 能够为销售人员提供以下几类服务：一是客户洞察（Customer Insights），一款单机云服务，帮助用户收集各类内外部数据信息。企业能够将所有数据与内部指标（KPIs）进行集成，基于数据来进行自动化行为的驱动。这套解决方案还包括了合作伙伴如 Facebook 和 Trip Advisor 上产生的大量数据，不过，这也说明了用户无需借外部获取数据。

  一方面，单机服务能够与 Dynamics365 CRM 的组成部件进行很好地兼容，包括销售、客服或者现场服务；另一方面，还能与任何一个带有开放 API 接口的外部 CRM 工具进行兼容。此外，单机服务还能为并未使用 Dynamics365，而是微软其他工具如 Outlook 的客户，提供该项服务的渠道。

  二是关系洞察（Relationship Insights），为销售人员即时提供客户关系信息。该服务基于AI助手小娜的平台做提供。这个智能助手于去年在全球推出，通过情感分析检测交易结束的可能性，并判断下一步最佳实践方案。

  总的来说，微软已将AI工具嵌入一个单独连贯的区域，而且不只是 CRM 领域的供应商，基本上每个供应商都在试图将某一些程度的智能技术嵌入到其产品中。

  在上月举办的 Ignite 年度大会上，微软展示了 Office365 新的 AI 功能，覆盖了为公司可以提供的核心产品。

  Office365 本身是一款文档协作工具，但是经过 AI 升级后的 Office365 具有了以下一些特点：Tap in Word 和 Outlook，旨在帮助办公人员将公司文档中现有的内容再次用于新的文件和电邮。

  另外，Quickstarter for PowerPoint 和 Sway，能够更为快速地将文本与图像集成到同一个演示文档中。同时，Excel 表格也添加了 Bing 地图功能，将地理数据来进行可视化。

  MyAnalytics 将个人工作表现进行视觉化细分，如将「会议时间」、「电邮时间」、「关注时间」等进行快照处理。用户还能查询用户电邮的读取情况，从而帮助工作人员优化发送电邮的时间。

  MyAnalytics 主要帮助员工有效管理个人上班时间。不过，这也包括社交时间，如能够显示出对同事和客户的响应时间。通过仔细研究每项功能，用户能发现在进行多任务时的耗时，评估时间的利用是否妥当。

  除了应用程序和服务上进行人工智能技术的嵌入，微软还悄悄在其 Azure 云服务上进行了某些特定的程度 AI 技术的融入。在过去的两年间，微软已在全球五大洲 15 个国家进行了大规模数据中心的部署。

  前不久，微软在爱尔兰都柏林的发布会称要将 Azure 云打造变成全球上第一款人工智能超计算机（下称「超算」）。

  纳德拉认为，「云计算将最终主导下一代应用，而下一代应用将推动基础设施建设。目前来看，定义和塑造这些应用的是机器学习和人工智能。因此，我们正力图将 Azure 云打造成为第一款 AI 超级计算机。」

  「我们目前在可编程门阵列 PGAs 上做了大量投入」，微软研究部工程师 Doug Burger 提到，「PGAs 是一款可编程硬件。这样，你能高效利用硬件，并能灵活改变运行中的功能。这种新的基础架构是将基于 FPGA 的人工智能超算，有效嵌入到旧有的超规模云端，从而在计算和扩展能力及效率进行提升。这将改变人工智能的应用。」

  纳德拉还提到，「现在，FPGA 能支持 Azure 云平台的每个运算过程，这在某种程度上预示着我们有能力通过构造网络，将机器学习等深层神经网分发给所有的内部芯片，通过 BPS 衡量计算机的性能。」

  微软高层人士之一 Qi Lu 认为，想要赢得这场没有硝烟的战争，手中还是得具备五个核心要素：

  一是「会话区域」，也就是人们能进行大量交谈和信息发送的地方。比如，微软现在有了 Office，Outlook，Skype 和 Cortana。

  三是可以获取社交图谱，因为人类在网络上的活动往往会与朋友和同事有交集。正因如此，前一段时间，微软打败其中一个强大的竞争对手 Salesforce，以 262 亿美元收购 LinkedIn，目的是为了获取其大量的注册用户资源。

  四是为人工智能研发而创建的平台。微软有 Windows，Xbox 等一系列设备。

  毫无疑问，微软将目光转向人工智能，与强大对手争抢资源，打得并不是无把握之仗。

  尽管 AI 研究已经持续了近 60 年，但是该项技术目前仍是处于转折期。这主要基于三类事物的改变：更快更强大的计算机；关键领域计算机科学的进步，即机器学习和深度学习技术；以及基于传感器和物联网环境下可获取到的大量信息。

  局限一：以文字翻译为例，文字翻译技术目前还远远不足完美，因为机器对所翻译出来的文字内容没有深层次的感知能力。Facebook AI 技术负责人 Yann LeCun 曾提到，「人类所习得的大多数知识主要是通过早年观察周围世界获取的。完全不知道怎么改造机器，教会机器通过观察世界进行学习。」

  局限二：除了一个又一个的技术挑战需要攻克，如何在现实世界对AI进行部署同样也是一个问题。这必然会受到技术研发人员、用户甚至是政治决策者的影响。「在人机交互的环境中，必然存在信任的问题。这种信任的建立需要一定的时间。」Banavar 提到。

  局限三：「在真实世界部署 AI 技术，同样还涉及到别的方面人性的挑战。」微软研究小组负责人 Jeannette Wing 提到。她提起这一个话题的根本原因在于，今年上半年微软开发出的一款名叫 Tae 的人工智能聊天机器人，因受到黑客攻击，结果经过学习之后言语变得十分具有攻击性，这不得不迫使微软公司在 24 小时之内将其下架。而相对来说，该款产品引进中国之后却获得了极大的成功。

  总之，人类对AI的认知和开发还是处于最初级阶段。或许，在未来人类看到一款带有智能属性的机器人，能够简化软件运行的复杂程度，并引导用户获取问题的解决方案。尽管目前这个目标还未实现，但心中抱有实现生产力的提升的想法不是不可能。（本文由国外媒体综合编译）

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